這篇文章有較淺顯的說法。

為什麼你也要懂「程式設計」？培養「運算思維」，做事更精確、有效率

2018-03-13 16:13 採訪‧撰文 林庭安

攝影 / 賀大新

隨著科技的演進，現在企業就算不科技化，也必須煩惱科技公司會不會來攪亂產業生態。而大學校園裡，也有愈來愈多學生意識到科技的影響力，開始擔心未來，無論是本科系或非工程出身的學生，都紛紛轉向學習程式語言。

台大資管系助理教授孔令傑 2012 年開始教授該系必修課程「程式設計」，當時本科系與外系生的比例約為 60：2，到了 2016 年，比例已變成約 60：40，「說到底，資訊科技是機會，也是需求。」

於是，2016 年，他找了資管系盧信銘教授合開「商管程式設計」課，專門給管理學院學生學習程式設計。孔令傑強調，修課的同學們擔心自己未來被機器人取代，所以學習動機很強，「我們不必利用『恐懼』規定學生修課，只要盡量用他們懂的語言溝通，幫他們跨過一開始的門檻就好。」

孔令傑解釋，程式設計的本質是數學，而且是更簡單的應用數學。傳統程式設計課程可能會直接請大家「判斷 234567 是否為質數」，但他們將題目變形，把思考融入生活或商業案例，目的就是讓學生理解：我們可以透過程式設計來解決各自的問題。

比如說，「假設 1 杯咖啡的成本 2 元，若定價 10 元，1 天會賣 800 杯；若定價 20 元，1天會賣 600 杯……依此類推，總共有 10 種價格及對應的需求量。請問咖啡要訂價多少，才會獲得最高利潤？」一般人遇到這種問題，可能會捲起袖子、拿起紙筆計算，不僅費時，答案還不一定正確。但事實上，只要寫一個程式，不到 1 秒，答案就出來了。

孔令傑指出，一般工作者只要會寫程式給自己或同事用，就「功德無量」了。比如說，預估訂貨時，多數人會藉過去的紀錄來推估，但光是把以往的資料輸入 Excel、從中計算就得花上不少時間，再加上評估不同產品的準則不一，製作表格就占了員工大部分工時。

這時，如果部門內有人會寫程式，設計一個在 Excel 計算的程式，讓資料可以自動更新、計算，即可大幅縮短工作時間，把多出來的時間用來精進預估需求的方法。

這正是孔令傑當初開設「商管程式設計」的初衷，他認為不同專業的人，只要懂得運用資訊科技（IT，Information Technology），對組織的貢獻或個人價值就會差很多，

「如果不同專業的人能理解科技的潛力與限制，溝通就會順暢，不只不會提出做不到的事，更可能提出創新的建議。」

企業贏的關鍵，就在資訊科技的運用

從過去到現在，資訊科技對企業經營有不同層面的影響。一開始，企業使用資訊科技是為了改善工作流程，把既有的工作「數位化」，運用資訊科技輔助企業經營。比如從傳統的手動記帳，改到電子記帳。當時，企業的競爭優勢還是產品力（著重產品品質與價格），資訊科技只是增進工作效率，並不會讓企業擁有競爭力。

隨著時間增長，慢慢有些企業利用資訊科技提升或取得核心競爭力。換句話說，在同個產業裡，只要你比對手懂得更多資訊科技，就會取得優勢。

以叫車 App 為例，Uber 會在使用者所在區域裡，找到「評分高、距離近、車型符合」的車輛，配對給顧客，而且速度很快；美國 Uber 甚至會即時（real time）計算共乘、離峰服務，讓使用者得到優惠。這些獨特的服務，就是因為比起其他叫車 App，Uber 更擅長運用資訊科技，而發展出的核心競爭力。

除了幫企業把事情做得更快、做好，科技對企業最深遠的影響，就是讓企業「做沒人做過的事」。像是醫病社群平台 Patient like me，它讓人們在網站中分享、交換醫療資訊與經驗，而不向使用者收取費用，而把網站上的統計資料賣給藥廠、研發機構等單位，以雙贏模式獲利。

孔令傑指出，人們從不認識到學會程式設計後，不僅提升工作效率、解決問題能力，讓做事情的思維有所轉變，更能培養運算思維（computational thinking）。

學程式培養「運算思維」，做事更精確、有效率

1. 習慣拆解工作

在寫程式之前，必須先定義步驟、流程，再將之模組化。所以習慣寫程式的人在遇到問題時，會開始考慮所有可能性，把工作拆解、步驟化等，久而久之，就變成他的思考模式。

孔令傑表示，對寫程式的人來說，必須設定模組，只要遇到相同的問題，就「呼叫」模組。以舉辦運動會為例，無論是跳遠、賽跑等都需要檢錄，但只需要設置一個檢錄台供大家重複使用即可。

2. 做事更精準

在編寫複雜的程式時，會需要多人協作，但它不像簡報製作，只要把所有資料彙整成檔案就完成。一群人共同編寫程式時，必須先約定好輸入（input）與輸出（output）的格式，否則會「牛頭不對馬嘴」，讓程式無法順利編譯、執行。

好比工作交接，約定幾月幾號交件、型號與規格為何等。不過，這樣的約定有時能有寬限，延遲交件或拿錯零件都還能靠隨機應變化解，但寫程式不允許這樣，約定一定要精確，否則會沒有任何產出。

經過寫程式的訓練後，人們會習慣用類似「通訊協定」（protocol，指約定好的資料交換格式）的概念進行團隊合作，把事情約定精確，避免模糊地帶。孔令傑強調，對一般人來說，學會寫程式並不會讓自己變死板，而是會讓工作更精準，「雙方對事情的理解精確，才能讓事情進行得更順暢。」

3. 思考更有邏輯

程式設計的本質是數學，而數學本身就是訓練邏輯思維的方式，但數學時常太抽象，反而達不到訓練效果。以三角函數為例，過去學習，只覺得困難，也不知道未來能用在哪裡。

但孔令傑表示，寫程式設計不會有這樣的情況發生，只要改幾行程式碼或參數，成品就會有所改變，或許是從三角形變成正方形，也可能是從圓形變橢圓形，「看到東西會因為你的行為而變化，不僅有成就感，也會促使人去思考為什麼會有這種變化，這對邏輯推理非常有幫助。」

不過，就算資訊科技能幫個人、組織增強競爭力，孔令傑還是認為，領域知識（domain knowledge）才是最不可或缺的。

程式設計只是輔助工具，領域知識才是核心競爭力

舉例來說，把資訊科技運用在醫學辨識 X 光片，解讀速度雖然變快，但最終還是需要擁有醫學知識的人詮釋結果，才是最保險的做法。也就是說，科技屬於工具，用來輔助診斷病症，讓醫生工作效率提升，但專業知識卻沒辦法工具化。

「未來科技的應用面很廣，因應之道不該是每個人都去念資工系，而是各行各業的人，都去學一些資訊科技的技能、知識。」了解科技的影響力，才知道未來如何因應新科技或改變。孔令傑表示，如果工作者能懂一些資訊科技，或能衡量科技的潛力和限制，他就能夠結合領域知識與資訊技術，把事情做得更好、更快，甚至想出新方法。

以慈善家沈芯菱為例，她出生佃農家庭，在小學接觸電腦後，開始自學架設網站，11 歲就幫農民設立產銷平台，協助農業數位化、商業化，至今未接受捐款與贊助，已獨立支出 800 多萬台幣。

台灣6.0希望工程創辦人沈芯菱

wikimedia.org

孔令傑分析，一般人學電腦可能不會去做這些事情，就是因為沈芯菱的家庭背景，才會促使她有這樣的作為。

理解科技的潛力，能為工作加值；相反地，理解科技的限制，也能降低職場衝突。 以軟體建置為例，許多公司看競業推出新功能，也會要求內部工程師做一樣的事，但因為不理解，常會壓縮時間。這時，如果能理解編寫程式的「時間限制」，與工程師協調上線時間，不僅較尊重專業，也能避免不必要的溝通成本。

具備 3 大要素，學會程式設計不再是難事！

孔令傑認為，擁有動機、基礎與教材，是自學一項技能的必要條件。而在這個世代裡，程式設計具備了這 3 個條件，所以「理論上，人人都能學會寫程式。」

1. 動機

過去提倡學英文，但蘋果（Apple）執行長提姆 ‧ 庫克（Tim Cook）強調，程式設計比第二外語更重要，因為「可以跟 70 億人交流」。

2. 基礎

程式設計的本質是簡單的應用數學，不需要物理、化學、生物等知識，只要選擇適合自己程度的程式語言，就可以透過自學做自己想做的事。

3. 教材

寫程式或架設網站的人，只要有成果就習慣放在網路上，所以相較於其他科目，程式設計的網路資源非常豐富，只要上網搜尋，就有教材。

骨排機

https://youtu.be/N1-wU9NgsV4

Life Slide

https://youtu.be/nV2hSaUAZpo

A柱透明

http://www.cool3c.com/article/127992

什麼是「運算思維」？以下這段話大概是我看到最言簡意賅的說法了。

所謂「運算思維」是指從「解構問題（Decomposition）」、「分辨類型（Pattern Recognition）」、「去蕪存菁（Abstraction）」直到「演算求解（Algorithm）」的科技化思考體系，亦即運用資訊科技解決日常生活問題，或是各行各業在面對艱難挑戰時必須運用的求解能力。小到如何正確調整智慧裝置或是Facebook上的各種設定；大到推估AlphaGo的思考模式，甚至分析其盲點等，都是此種運算思維的活用案例。 

資策會李進寶